Durante años, los listings de Amazon se escribían para dos lectores: el algoritmo de búsqueda y el comprador. Ha llegado un tercero. Los asistentes de compra con IA, como Rufus de Amazon, leen su listing, sus reseñas y otra información, y después responden a las preguntas de los compradores con sus propias palabras.
Su listing sigue necesitando palabras clave. Pero también necesita respuestas.
Qué cambia cuando los compradores hacen preguntas
Una búsqueda por palabra clave dice lo que alguien quiere: «batidora». Una pregunta dice por qué y en qué situación: «¿Qué batidora es lo bastante silenciosa para un piso?» o «¿Se puede meter en el lavavajillas?». Un asistente solo puede recomendar su producto para esa situación si su listing dice claramente que encaja.
Eso traslada el foco de qué palabras aparecen en la página a qué preguntas responde la página.
1. Encuentre las preguntas reales
No necesita herramientas especiales. Las preguntas ya están en su cuenta:
- Sus reseñas y las de sus tres competidores más cercanos
- Los mensajes de compradores y las preguntas que más responde atención al cliente
- Los motivos y comentarios de las devoluciones
- Los puntos de comparación que surgen al hablar con clientes o compradores de retail
Anote las diez preguntas que más se repiten. En la mayoría de los productos tratan sobre el tamaño, la compatibilidad, el uso, el cuidado, la seguridad y cómo se compara con las alternativas.
2. Responda con datos, no con adjetivos
«Calidad premium» no responde a nada. «Cuchilla de acero inoxidable, apta para lavavajillas, jarra de 1,5 litros» responde a tres preguntas. Los asistentes funcionan mejor con afirmaciones concretas y comprobables. Y los compradores, también.
- Dé las medidas con unidades.
- Nombre las situaciones para las que está hecho el producto: cocinas pequeñas, viajes, piel sensible, principiantes.
- Diga para qué no es adecuado, cuando importe. Evita devoluciones y genera confianza.
3. Complete todos los atributos
Los atributos estructurados, como el material, la capacidad, la potencia, la franja de edad y los dispositivos compatibles, son fáciles de leer para cualquier sistema. Un atributo que falta es una pregunta que su listing no puede responder. Revise en Seller Central la lista completa de atributos de su categoría, no solo los campos obligatorios.
4. Elimine las contradicciones
Si el título dice 1,5 litros, una viñeta dice 1,4 litros y el atributo dice 1.500 ml, nadie sabe qué creer, ni las personas ni las máquinas. Lea su título, viñetas, descripción, atributos y contenido A+ uno al lado del otro y haga que coincidan.
5. Use el contenido A+ para explicar los casos de uso
El contenido A+ es un buen lugar para las preguntas del tipo «¿cuál es el adecuado para mí?». Ayudan una tabla comparativa de su gama, secciones breves para cada caso de uso y un texto alternativo descriptivo para cada imagen. Si aún no está en Brand Registry, nuestra guía de Brand Registry explica cómo acceder.
6. Tómese en serio las reseñas
Los asistentes también se basan en lo que dicen los clientes. Si muchas reseñas mencionan que un producto es ruidoso, un asistente puede decirlo. La solución no está en el texto del listing, sino en el producto, el envase o las instrucciones. Las reseñas son una opinión sobre toda la experiencia.
Lo que no cambia
- Las palabras clave siguen importando. La mayoría de los compradores siguen escribiendo búsquedas, y un producto tiene que estar indexado para aparecer. Vea estar indexado no es lo mismo que posicionar.
- Las imágenes siguen vendiendo. La imagen principal decide si los compradores hacen clic.
- El precio, el stock y la rapidez de entrega siguen decidiendo si compran.
Una prueba rápida
Tome sus diez preguntas más habituales y lea su listing como si fuera un comprador. ¿Encuentra una respuesta clara a cada una en un minuto? Si no, ahí es donde hay que empezar. Nuestro servicio de optimización de listings con IA hace esta revisión en todo un catálogo.